ChatGPT 增量实验设计技能：定义处理组、对照组和污染风险
EnglishChatGPT 安装步骤
- 从固定版本 GitHub 原文下载 docs/research/external/imports-20260422/autonomous_marketing_agent_math_ai_proof_pack/skills/lift-test-designer/SKILL.md。将它作为 lift-test-designer 的独立文本技能，保留名称、描述及正文。
- 在已启用技能和上传权限的 ChatGPT 工作区，打开「插件 → 技能 → 创建 → 从电脑上传」，选用文件选择器接受的技能包格式。也可在「使用编辑器创建」中录入原名称、描述和文本指令。
- 完成扫描后，确认 lift-test-designer 出现在已安装列表。在新对话输入 @ 并选择此技能，使用页面的虚构示例检查输出。
中文摘要
用目标行为设计一项增量测试，记录分组、观察期、指标、所需样本和分析计划。适合在试点前讨论如何测额外影响。
SKILL.md 中文导读
可复现示例
虚构图书馆想了解一封提醒能否带来额外到场。参加者可随机分组，活动相同。设计一个一周测试，说明同一家庭互相转发会有什么影响。工作步骤
- 写处理、对照和可观测指标。
- 定分组、观察期与样本需求。
- 记录污染风险和结果解释方式。
验收方法
方案区分接收提醒和保持原流程，定义合资格报名者的到场率。把转发列为组间干扰，样本量待用基线估算，不能写成已产生提升。
GitHub 原文 · 更新日期
适用环境
需要有技能创建权限的合资格 ChatGPT 工作区，选择上传时还需相应权限。这份纯文本移植的安装路径按 OpenAI 文档核对，工作区运行待验证。
常见问题
是否可以按收到提醒的人实际点击来分组？
优先比较预先分配组，并记录后续接触情况。按点击分组会混入原本更有兴趣的人，适合另做描述性分析。