ChatGPT 分镜提示词技能：写景别、运动和光线
EnglishChatGPT 安装步骤
- 从固定版本 GitHub 原文下载 experiments/agent-evals/control-news-lane/.content-machine/skills/shot-prompt-builder/SKILL.md。将它作为 shot-prompt-builder 的独立文本技能，保留名称、描述及正文。
- 在已启用技能和上传权限的 ChatGPT 工作区，打开「插件 → 技能 → 创建 → 从电脑上传」，选用文件选择器接受的技能包格式。也可在「使用编辑器创建」中录入原名称、描述和文本指令。
- 完成扫描后，确认 shot-prompt-builder 出现在已安装列表。在新对话输入 @ 并选择此技能，使用页面的虚构示例检查输出。
中文摘要
把既定场景表改写为逐镜头的图片或视频提示词。给每个镜头单独描述构图、机位变化、主体质感和照明，便于后续在生成器中测试。
SKILL.md 中文导读
可复现示例
虚构短片两镜：远景是雨后图书车进入村口，近景是木架上一册书被递出。给每镜提示词和一句用途。工作步骤
- 列场景动作、地点和连续性要求。
- 为每镜写景别、运动、质感与照明。
- 核对相邻镜头各自承担的叙事任务。
验收方法
远景交代村口位置和车辆运动，近景强调手、书页与光线。两条提示保持同一时段，画面用途与景别可核对。
GitHub 原文 · 更新日期
适用环境
需要有技能创建权限的合资格 ChatGPT 工作区，选择上传时还需相应权限。这份纯文本移植的安装路径按 OpenAI 文档核对，工作区运行待验证。
常见问题
所有镜头都用相同的风格前缀好吗？
先写每镜要传达的动作和构图。把共享色调放在简短的连续性说明，再为每镜给必要差异。