ChatGPT AI 工作流复盘技能：从失败记录提炼可验证的小改动
EnglishChatGPT 安装步骤
- 打开固定提交的 saynext_codex_skills/.agents/skills/saynext-retrospective-learning/SKILL.md，核对原文的输入和输出。
- 在 ChatGPT 打开「插件 → 技能 → 创建 → 使用编辑器创建」。
- 按下面的工作流程填写技能规则。提供失败样例、用户纠正、现有指导与可执行评测环境。
- 保存技能，在新对话输入本页的虚构示例并核对结果。
中文摘要
把已观察的错误、用户纠正和评测回归整理成复盘条目。说明触发条件、影响、候选修复与验证例，保留需要批准的持久规则更新。
SKILL.md 中文导读
可复现示例
虚构文本整理工具三次把未确认术语当成事实，旧评测只覆盖普通错字。请给改动建议和两个验收用例。工作步骤
- 定位观察、原因假设和应保留的行为。
- 提出最小规则、文档或评测变更。
- 给可复现示例和确认条件。
验收方法
归纳实际失败、触发与影响，建议增加未知术语处理规则和对应评测。列正确术语保留、未知词标待核两种可观察结果。
GitHub 原文 · 更新日期
适用环境
需要启用了技能创建的 ChatGPT 工作区。这里使用基于 GitHub 原文编写的文本改编。
常见问题
一次新偏好可以写成对所有任务的规则吗？
核对使用范围和复现条件。先给局部规则或评测建议，待证据和批准后再提升为长期要求。