ChatGPT 访谈笔记清理技能：补元数据和统一结构
EnglishChatGPT 安装步骤
- 从固定版本 GitHub 原文下载 skills/clean-interviews/SKILL.md。将它作为 clean-interviews 的独立文本技能，保留名称、描述及正文。
- 在已启用技能和上传权限的 ChatGPT 工作区，打开「插件 → 技能 → 创建 → 从电脑上传」，选用文件选择器接受的技能包格式。也可在「使用编辑器创建」中录入原名称、描述和文本指令。
- 完成扫描后，确认 clean-interviews 出现在已安装列表。在新对话输入 @ 并选择此技能，使用页面的虚构示例检查输出。
中文摘要
把用户提供的访谈笔记标准化为研究条目，补日期、角色、项目、证据片段与后续动作。适合归档前检查是否保留相反意见。
SKILL.md 中文导读
可复现示例
虚构笔记 A 记「手机上找不到收藏」，B 记「桌面端马上看到收藏」。A 的日期未知，两人都用代号。请做两份同格式摘要和一行索引。工作步骤
- 提供访谈笔记和允许保留的元数据。
- 规范主题、原文摘录、行动项与缺失字段。
- 整理索引并标注不一致观察。
验收方法
保留手机与桌面条件和两条原句含义，A 日期写未知。索引使用代号，并将入口可见性差异写成待复测线索。
GitHub 原文 · 更新日期
适用环境
需要有技能创建权限的合资格 ChatGPT 工作区，选择上传时还需相应权限。这份纯文本移植的安装路径按 OpenAI 文档核对，工作区运行待验证。
常见问题
能把两条矛盾反馈合并成平均结论吗？
先保留条件和个别记录。比较设备、任务和经验差异，再决定是否有共通主题。