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Skills 技能/Owl-Listener/ai-design-skills/context-window-design

ChatGPT 上下文窗口设计技能:给长对话安排摘要和检索

English

ChatGPT 安装步骤

  1. 从固定版本 GitHub 原文下载 claude-plugin/model-interaction-design/skills/context-window-design/SKILL.md。将它作为 context-window-design 的独立文本技能,保留名称、描述及正文。
  2. 在已启用技能和上传权限的 ChatGPT 工作区,打开「插件 → 技能 → 创建 → 从电脑上传」,选用文件选择器接受的技能包格式。也可在「使用编辑器创建」中录入原名称、描述和文本指令。
  3. 完成扫描后,确认 context-window-design 出现在已安装列表。在新对话输入 @ 并选择此技能,使用页面的虚构示例检查输出。

中文摘要

根据目标任务规划模型输入、近期对话与历史资料的保留方式。把优先级、压缩、取回和交互提示写成可测设计。

SKILL.md 中文导读

可复现示例

虚构课程助手对话太长会漏掉最新课时要求。输入含十轮旧对话、一条最新的 45 分钟限制和三份课程资料。给保留和压缩方案。

工作步骤

  1. 列当前任务、最新限制、已定历史与外部材料。
  2. 为每类内容选择直接保留、摘要或按需取回。
  3. 设计一个能检查约束遗漏的样例。

验收方法

方案将最新用户约束和当前任务放前,摘要保留已定条件,按需使用相关资料。不能从测试样例推断实际系统的最大上下文。

GitHub 原文 · 更新日期 2026-11-13

适用环境

需要有技能创建权限的合资格 ChatGPT 工作区,选择上传时还需相应权限。这份纯文本移植的安装路径按 OpenAI 文档核对,工作区运行待验证。

常见问题

更早的决定应一直保留原文吗?

保留与当前任务有关的决定和原始来源指针。发生冲突或需引用细节时,再取回原文核对。

技能信息

GitHub 仓库
Owl-Listener/ai-design-skills

收集于互联网

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