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Skills 技能/ZimoLiao/scholaraio/writing-polish

ChatGPT 学术段落润色技能:统一术语并保留论证强度

English

ChatGPT 安装步骤

  1. 从固定版本 GitHub 原文下载 .claude/skills/writing-polish/SKILL.md。将它作为 writing-polish 的独立文本技能,保留名称、描述及正文。
  2. 在已启用技能和上传权限的 ChatGPT 工作区,打开「插件 → 技能 → 创建 → 从电脑上传」,选用文件选择器接受的技能包格式。也可在「使用编辑器创建」中录入原名称、描述和文本指令。
  3. 完成扫描后,确认 writing-polish 出现在已安装列表。在新对话输入 @ 并选择此技能,使用页面的虚构示例检查输出。

中文摘要

根据用户提供的中英文草稿和写作目标调整用词、时态、术语与段落连贯性。可按范文中的句式和术语约定修订,保留原有论证与证据范围。

SKILL.md 中文导读

可复现示例

给出虚构原句「值得注意的是,我们进行了 30 份问卷分析,结果具有重要意义。第二轮回收率为 70%。」要求删掉套话、保持中文和已知数字,标出证据还欠什么。

工作步骤

  1. 提供待润色段落、目标语言和可选期刊范文。
  2. 先统一术语与时态,再调整句序和过渡。
  3. 逐条复核数字、结论措辞和证据缺口。

验收方法

改写应保留问卷数 30 和回收率 70%,并去掉没有明确依据的意义判断。需要解释意义时,请把具体指标和对照证据列为待补。

GitHub 原文 · 更新日期 2026-11-13

适用环境

需要有技能创建权限的合资格 ChatGPT 工作区,选择上传时还需相应权限。这份纯文本移植的安装路径按 OpenAI 文档核对,工作区运行待验证。

常见问题

可以请它补几篇支持结论的文献吗?

润色任务先保留作者现有证据。需要增加引文时,另给可核查的文献和对应论点,然后一起检查是否支持新的措辞。

技能信息

GitHub 仓库
ZimoLiao/scholaraio

收集于互联网

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