Claude Code 迭代检索技能|补齐子代理调查缺失的上下文
EnglishClaude Code 安装步骤
- 从固定版本 GitHub 工作副本获取完整的 `docs/zh-TW/skills/iterative-retrieval` 目录。
- 将目录放入目标项目的 `.claude/skills/`,确认 `.claude/skills/iterative-retrieval/SKILL.md` 存在,再从项目根目录启动 Claude Code 并输入 `/iterative-retrieval`。
中文摘要
在代码库调查中先收集少量证据,按相关性筛选,再用已发现的术语和路径缩小下一轮检索范围。
SKILL.md 中文导读
可复现示例
代码库中有两个 CSV 导出实现。请先找入口,再追踪「仅导出已筛选条目」开关实际使用的是哪一条调用链。工作步骤
- 第一轮要求找候选入口并说明为什么相关。按证据能否回答问题评估每条结果。
- 从最相关结果提取实际模块名、调用点或测试名,发出更具体的下一轮查找,直到证据覆盖调查问题。
验收方法
应给出界面入口、实际导出函数和支持结论的测试或调用点,并解释另一条路径为何与该开关无关。
GitHub 原文 · 更新日期
适用环境
准备一份可读的项目工作副本和范围明确的调查问题。输出文件路径和证据摘要。
常见问题
什么时候可以结束迭代?
当证据已经能回答当前问题并定位到必要的调用点时,汇总结果并记录未验证的部分。
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