ChatGPT 性能基准报告技能：比较吞吐、P95 和并发结果
EnglishChatGPT 安装步骤
- 打开固定提交的 .claude/skills/benchmark-report/SKILL.md，核对原文的输入和输出。
- 在 ChatGPT 打开「插件 → 技能 → 创建 → 使用编辑器创建」。
- 按下面的工作流程填写技能规则。提供已完成的测试报告或 JSON 摘录、部署配置及指标口径。
- 保存技能，在新对话输入本页的虚构示例并核对结果。
中文摘要
把已经完成的性能测试结果整理成可追溯报告。保留部署配置、负载规模、成功率与延迟分位数，标出缺项和不可直接对比的条件。
SKILL.md 中文导读
可复现示例
虚构已有结果：并发 1 时搜索 P95 为 120 毫秒、每秒 8 次；并发 10 时为 260 毫秒、每秒 42 次；缺注册结果。请给摘要和局限。工作步骤
- 按注册、API 延迟和并发搜索整理数据。
- 对照规模、版本与同口径指标。
- 写结果、缺项和需进一步验证的解释。
验收方法
记录两种负载及口径，写并发 10 时吞吐更高且 P95 增加。注册部分标缺数据，保留语料规模和环境的核对要求。
GitHub 原文 · 更新日期
适用环境
需要启用了技能创建的 ChatGPT 工作区。这里使用基于 GitHub 原文编写的文本改编。
常见问题
P95 增加就能判断系统遇到容量瓶颈吗？
它说明高分位延迟变高。定位瓶颈需要结合错误率、资源、样本量和更多负载点，同时确认环境一致。