ChatGPT 产品经理模拟面试技能：追问与分项评分
EnglishChatGPT 安装步骤
- 从固定版本 GitHub 原文下载 skills/mock-interviewer/SKILL.md。将它作为 mock-interviewer 的独立文本技能，保留名称、描述及正文。
- 在已启用技能和上传权限的 ChatGPT 工作区，打开「插件 → 技能 → 创建 → 从电脑上传」，选用文件选择器接受的技能包格式。也可在「使用编辑器创建」中录入原名称、描述和文本指令。
- 完成扫描后，确认 mock-interviewer 出现在已安装列表。在新对话输入 @ 并选择此技能，使用页面的虚构示例检查输出。
中文摘要
在对话里练习产品设计、策略、分析、技术或行为面试。面试官先确认题型和难度，根据回答逐轮追问，最后用分项评分和具体例子指出下一次应练什么。
SKILL.md 中文导读
可复现示例
开始一轮通用 AI 产品经理的标准分析面试。题目用虚构情境：「新手收藏率从 55% 降到 40%」。每轮只问一个问题。回答后追问分母、细分人群和至少一个保护指标。最后请用 1–4 分打分。工作步骤
- 选择通用或指定场景、题型、难度和模拟时长。
- 逐轮回答并处理追问，先解释假设和用什么证据验证。
- 读完分项反馈后选一个薄弱点，带着新的回答结构再练一轮。
验收方法
应先问澄清和分析步骤，等候选人回答后再追问。最后给问题澄清、指标选择、推理、保护指标、权衡及表达的分项结果，并引用这次回答中的具体片段。
GitHub 原文 · 更新日期
适用环境
需要有技能创建权限的合资格 ChatGPT 工作区，选择上传时还需相应权限。这份纯文本移植的安装路径按 OpenAI 文档核对，工作区运行待验证。
常见问题
分数可以拿去判断真实招聘结果吗？
这份分数用于练习反馈。可用同一题型复练，对照追问和分项变化，记录需要补证据或讲清权衡的地方。