ChatGPT 用户研究归纳技能：把访谈记录整理成主题和证据
EnglishChatGPT 安装步骤
- 从固定版本 GitHub 原文下载 skills/user-research-synthesis/SKILL.md。将它作为 user-research-synthesis 的独立文本技能，保留名称、描述及正文。
- 在已启用技能和上传权限的 ChatGPT 工作区，打开「插件 → 技能 → 创建 → 从电脑上传」，选用文件选择器接受的技能包格式。也可在「使用编辑器创建」中录入原名称、描述和文本指令。
- 完成扫描后，确认 user-research-synthesis 出现在已安装列表。在新对话输入 @ 并选择此技能，使用页面的虚构示例检查输出。
中文摘要
将访谈、问卷反馈和支持工单归成主题，记录样本、情绪和例证，按出现频率、严重程度、可执行性排出后续动作。适合产品团队从一批小样本中找可验证的问题。
SKILL.md 中文导读
可复现示例
提供 3 条虚构访谈：A 找不到订单的发票入口，B 联系支持才找到发票，C 对邮件发票满意。说明都是同一周的付费用户访谈，请输出主题表、证据及建议。工作步骤
- 为原始记录注明来源、样本量、日期和用户分组。
- 编码重复主题，写出可回查的证据，保留矛盾和正向反馈。
- 用频率、严重性和可执行性排优先级，写出下一步与置信度。
验收方法
主题表应把发票入口难找记为 2/3，把邮件体验作为单独的正向线索。建议可测试入口位置，并注明 3 人样本的比例仅描述本轮访谈。
GitHub 原文 · 更新日期
适用环境
需要有技能创建权限的合资格 ChatGPT 工作区，选择上传时还需相应权限。这份纯文本移植的安装路径按 OpenAI 文档核对，工作区运行待验证。
常见问题
能把支持工单和访谈放在一起吗？
可以。保留每条记录的来源、日期和用户分组，区分重复报告。对照两类证据找相互印证的主题，也记录相反案例。