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ChatGPT 产品实验设计技能：用原型检验已有功能的改动

English

ChatGPT 安装步骤

  1. 从本页 GitHub 原文下载固定版本的 pm-product-discovery/skills/brainstorm-experiments-existing/SKILL.md。把文件放入名为 brainstorm-experiments-existing 的单独文件夹，并保留原文件名、名称和描述。
  2. 在启用上传的 ChatGPT 工作区打开「插件 → 技能 → 创建 → 从电脑上传」，提交当前界面接受格式的技能包。
  3. 检查扫描结果及已安装列表。也可以选择「创建 → 使用编辑器」，录入原名称、描述与指令。安装后在新对话用 @ 选择技能，输入本页虚拟样例。

中文摘要

把现有产品的一个改动假设配对到低成本测试，如首次点击、原型任务或技术验证。计划写明方法、指标和通过阈值。

SKILL.md 中文导读

可复现示例

给一个虚构的模板库规划新版导出入口。假设在列表页找到导出会更容易，请为 6 名测试者设计一次原型任务，目标为至少 5 人在 30 秒内找到入口。

工作步骤

  1. 把改动背后的假设写成可观察行为。
  2. 选择能回答该问题的原型或验证方法。
  3. 先设定统计口径与通过阈值，再记录结果。

验收方法

方案说明参与者看到的任务、计时起点和成功标准。5/6 是本次原型的判断阈值，文档把实际结果留待测试。

GitHub 原文 · 更新日期

适用环境

源仓库面向 Codex。本页使用可单独阅读的文本指令，可在已启用技能和上传权限的合资格 ChatGPT 工作区尝试。安装路径已核对，工作区运行待验证。

常见问题

初次验证需要直接在生产环境做 A/B 测试吗？

如果主要问题是入口能否被发现，可先用原型测试找到入口的时间和成功率。需要比较真实使用效果时，再定义更合适的测试规模和风险控制。

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