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Skills 技能/davila7/claude-code-templates/networkx

Claude Code NetworkX 技能:用加权图比较步行路线

English

Claude Code 安装步骤

  1. 从固定版本 GitHub 工作副本获取完整的 `cli-tool/components/skills/scientific/networkx` 目录。
  2. 将目录放入目标项目的 `.claude/skills/`,确认 `.claude/skills/networkx/SKILL.md` 存在,再从项目根目录启动 Claude Code 并输入 `/networkx`。

中文摘要

用 Python 图结构记录地点、路径和权重,再计算最短路线并解释每条边的作用。适合分析已有路线关系或课堂演练。

SKILL.md 中文导读

可复现示例

创建虚构步行图,入口到展厅直达 9 分钟,经花园分别 3 分钟和 4 分钟。请找加权最短路线,再移除一条边复测。

工作步骤

  1. 先确定图是否有向、每条边的权重单位,以及缺失连接应如何处理。
  2. 核对输入后计算加权路径,同时报告路径节点和总权重。

验收方法

初始路径经花园,总计 7 分钟。移除入口到花园的边后应选择 9 分钟直达。

GitHub 原文 · 更新日期 2026-11-13

适用环境

Claude Code、固定版本技能、可运行 NetworkX 的 Python 环境。演练用手写节点和边,不依赖地图服务。

常见问题

最短路线计算为什么可能选了耗时更多的路径?

检查算法是否明确使用时间权重。只数边数时,较少的路段可能对应更长的总时间。

技能信息

GitHub 仓库
davila7/claude-code-templates

收集于互联网

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