Claude Code ost-builder：用研究证据整理机会解决方案树
EnglishClaude Code 安装步骤
- 打开 GitHub 固定提交的 `.claude/skills/ost-builder/SKILL.md`，核对内容与使用条件。
- 在自己的项目中创建 `.claude/skills/ost-builder/`，把核对后的文件保存为 `.claude/skills/ost-builder/SKILL.md`。
- 在该项目根目录启动 Claude Code，在斜杠菜单中选择 `/ost-builder`。
中文摘要
从访谈、观察和使用数据提取需求，将期望结果、机会、假设与解决方案连成可追溯的结构。
SKILL.md 中文导读
可复现示例
调研样例 ost-27 中，访谈 interview-A 与观察 observation-B 都显示报名者难以确认活动是否登记成功。关注结果是减少登记后重复尝试。工作步骤
- 先把结果指标和研究证据对应起来，提取用语明确的需求。
- 记录证据支持的机会节点，列出方案和可验证的假设。
验收方法
树的机会节点记录 {need: 'confirm registration outcome', evidence: ['interview-A', 'observation-B']}。再比较确认页面或其他反馈方式，用简短观察验证假设。
GitHub 原文 · 更新日期
适用环境
在 Claude Code 中准备目标指标和真实研究材料。每项机会需要至少两条证据，可用匿名编号标记。
常见问题
已有解决方案能直接算作机会节点吗？
机会节点写使用者的需求及证据。确定需求后，再把不同解决方案和各自的验证假设接在下面。