ChatGPT 客户反馈分析技能：给评论分主题并保留原句
EnglishChatGPT 安装步骤
- 从固定版本 GitHub 原文下载 skills/feedback-analyzer/SKILL.md。将它作为 feedback-analyzer 的独立文本技能，保留名称、描述及正文。
- 在已启用技能和上传权限的 ChatGPT 工作区，打开「插件 → 技能 → 创建 → 从电脑上传」，选用文件选择器接受的技能包格式。也可在「使用编辑器创建」中录入原名称、描述和文本指令。
- 完成扫描后，确认 feedback-analyzer 出现在已安装列表。在新对话输入 @ 并选择此技能，使用页面的虚构示例检查输出。
中文摘要
为一批短反馈做主题归类和语气标注，记录原始条目和样本范围。适合把支持反馈整理为可讨论的改进线索。
SKILL.md 中文导读
可复现示例
分析四条虚构反馈：A 搜索找到得快，B 筛选不好找，C 筛选需要滚动才能看到，D 希望增加深色主题。输出主题和每类证据编号。工作步骤
- 编号反馈，记录来源与样本范围。
- 归并主题并为每类挂接证据条目。
- 标注正负面、建议与仍需验证的改进项。
验收方法
筛选可见性包含 B、C 两条，搜索效率为 A 的正向反馈，D 是深色主题建议。说明样本只有四条，任何流行度结论保留。
GitHub 原文 · 更新日期
适用环境
需要有技能创建权限的合资格 ChatGPT 工作区，选择上传时还需相应权限。这份纯文本移植的安装路径按 OpenAI 文档核对，工作区运行待验证。
常见问题
一条评论既提到搜索又提到筛选该怎么计？
按需求可多标签，保留原始编号。统计时说明主题计数可重叠，并另报去重反馈总数。