ChatGPT 学习路线技能：按基础和可用时间设置里程碑
EnglishChatGPT 安装步骤
- 从固定版本 GitHub 原文下载 skills/learning-path/SKILL.md。将它作为 learning-path 的独立文本技能，保留名称、描述及正文。
- 在已启用技能和上传权限的 ChatGPT 工作区，打开「插件 → 技能 → 创建 → 从电脑上传」，选用文件选择器接受的技能包格式。也可在「使用编辑器创建」中录入原名称、描述和文本指令。
- 完成扫描后，确认 learning-path 出现在已安装列表。在新对话输入 @ 并选择此技能，使用页面的虚构示例检查输出。
中文摘要
根据当前技能、目标表现和每周可用时间设计学习路线。把资源、练习、检查点和进度记录结合起来，便于按反馈调整。
SKILL.md 中文导读
可复现示例
为虚构学员安排两周的表格入门路线，每周可学 90 分钟，已经会输入数据，希望能从 10 行订单计算总额并按品类汇总。请列起点测验、练习和最终任务。工作步骤
- 确认已有技能、目标动作和每周时间。
- 将练习和资料配给连续里程碑，写检查方式。
- 依据真实练习结果更新下一阶段，而不是只数学习时长。
验收方法
应先确认单元格引用和求和基础，再安排分类汇总。时间不能超过每周 90 分钟。结课任务应能用一组新数据检查独立完成能力。
GitHub 原文 · 更新日期
适用环境
需要有技能创建权限的合资格 ChatGPT 工作区，选择上传时还需相应权限。这份纯文本移植的安装路径按 OpenAI 文档核对，工作区运行待验证。
常见问题
学得比计划慢要重做整份路线吗？
先检查未达成的里程碑和卡点，调整下一段练习量。保留总目标，让进度按已验证的能力更新。