Metrics Aggregator 技能：按请求总量汇总多个实例错误率

Claude Code 安装步骤

从 GitHub 固定提交获取完整的 `plugins/performance/metrics-aggregator/skills/aggregating-performance-metrics` 目录。
复制到目标项目的 `.claude/skills/`，确认 `.claude/skills/aggregating-performance-metrics/SKILL.md`，再从项目根目录启动 Claude Code，输入 `/aggregating-performance-metrics`。

用 Claude Code 将多实例的指标定义与标签对齐，在同一时间窗按分子和分母汇总错误率。

实例 A 在同一窗口有 10 次错误和 100 次请求，实例 B 有 3 次错误和 10 次请求。先把两个实例的错误和请求分别相加，再求合并比率。

总体为 13/110，约 11.82%。与两个实例各自比率的简单平均值 20% 可直接对照。

GitHub 原文 · 更新日期 2026-11-13

准备两个本地服务实例或合成计数器。明确每个计数对应的请求范围和采样窗口。

按请求量加权。先合计错误和请求再相除，能反映实际请求中的错误比例。