Sentiment Analysis 技能：核对商品反馈的分类结果

Claude Code 安装步骤

从 GitHub 固定提交获取完整的 `plugins/ai-ml/sentiment-analysis-tool/skills/analyzing-text-sentiment` 目录。
复制到目标项目的 `.claude/skills/`，确认 `.claude/skills/analyzing-text-sentiment/SKILL.md`，再从项目根目录启动 Claude Code，输入 `/analyzing-text-sentiment`。

用 Claude Code 为合成商品反馈编写情感标签和抽查表，保留无法判定与需要人工复核的记录。

给合成商品写四条反馈：『包装稳固』『按描述发货』『到货时杯口破了』『太棒了，又少了一件』。输出逐条标签，标明最后一条需要人工核对反讽。

四条记录都能通过 ID 找回原句。报告区分直接负面和可能含反讽的记录，并列出各类数量。

GitHub 原文 · 更新日期 2026-11-13

准备合成评论、约定标签和项目选择的文本分类器。先定义中性与负面之间的边界。

整体分数用于概览。保留各类别样本和边界表达的抽查，避免遗漏模型误判。