AutoML Pipeline Builder 技能:限定搜索预算并记录产物
EnglishClaude Code 安装步骤
- 从 GitHub 固定提交获取完整的 `plugins/ai-ml/automl-pipeline-builder/skills/building-automl-pipelines` 目录。
- 复制到目标项目的 `.claude/skills/`,确认 `.claude/skills/building-automl-pipelines/SKILL.md`,再从项目根目录启动 Claude Code,输入 `/building-automl-pipelines`。
中文摘要
让 Claude Code 为合成数据整理训练与验证流程,限定 AutoML 搜索时间或试验数,保留可复跑配置。
SKILL.md 中文导读
可复现示例
以合成商品配送时长为目标,预留 20% 测试数据,将本地搜索上限设为最多 5 个试验,按验证 MAE 选模型并导出配置。工作步骤
- 先明确目标列、特征列和固定切分,再选择搜索上限与验证指标。
- 保存运行配置、所选模型与独立测试成绩。核对训练和推理使用相同预处理。
验收方法
交付包含切分、搜索预算、选择结果和测试 MAE 的报告。导出流程能在相同夹具上重跑。
GitHub 原文 · 更新日期
适用环境
准备 Python 与项目固定的 AutoML 工具、合成 CSV、评估指标和算力预算。示例不使用外部数据。
常见问题
增加搜索时间一定会改善独立测试表现吗?
用相同数据切分实测。更多搜索可探索新配置,也可能只适配验证数据。
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