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Skills 技能/jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills/building-automl-pipelines

AutoML Pipeline Builder 技能:限定搜索预算并记录产物

English

Claude Code 安装步骤

  1. 从 GitHub 固定提交获取完整的 `plugins/ai-ml/automl-pipeline-builder/skills/building-automl-pipelines` 目录。
  2. 复制到目标项目的 `.claude/skills/`,确认 `.claude/skills/building-automl-pipelines/SKILL.md`,再从项目根目录启动 Claude Code,输入 `/building-automl-pipelines`。

中文摘要

让 Claude Code 为合成数据整理训练与验证流程,限定 AutoML 搜索时间或试验数,保留可复跑配置。

SKILL.md 中文导读

可复现示例

以合成商品配送时长为目标,预留 20% 测试数据,将本地搜索上限设为最多 5 个试验,按验证 MAE 选模型并导出配置。

工作步骤

  1. 先明确目标列、特征列和固定切分,再选择搜索上限与验证指标。
  2. 保存运行配置、所选模型与独立测试成绩。核对训练和推理使用相同预处理。

验收方法

交付包含切分、搜索预算、选择结果和测试 MAE 的报告。导出流程能在相同夹具上重跑。

GitHub 原文 · 更新日期 2026-11-13

适用环境

准备 Python 与项目固定的 AutoML 工具、合成 CSV、评估指标和算力预算。示例不使用外部数据。

常见问题

增加搜索时间一定会改善独立测试表现吗?

用相同数据切分实测。更多搜索可探索新配置,也可能只适配验证数据。

技能信息

GitHub 仓库
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

收集于互联网

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