Recommendation Engine 技能：用商品属性为新商品推荐相似项

Claude Code 安装步骤

从 GitHub 固定提交获取完整的 `plugins/ai-ml/recommendation-engine/skills/building-recommendation-systems` 目录。
复制到目标项目的 `.claude/skills/`，确认 `.claude/skills/building-recommendation-systems/SKILL.md`，再从项目根目录启动 Claude Code，输入 `/building-recommendation-systems`。

用 Claude Code 设计内容推荐基线，基于商品标签计算相似度，给少有交互的新商品输出可解释的候选排序。

以标签为 coffee、ceramic 的新杯子为查询。候选 A 为 coffee、ceramic、travel，B 为 coffee、glass，C 为 tea、glass。排除查询自身，用 Jaccard 相似度排序。

推荐次序为 A、B、C，分值分别为 2/3、1/3、0。输出中能看到 A 共享的两项标签。

GitHub 原文 · 更新日期 2026-11-13

准备合成商品表和少量可解释的类别、用途或标签。示例只需 Python 和能计算集合交并比的脚本。

可从商品属性建立内容相似度基线。后续有足够交互再单独比较协同过滤或混合方法。