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Claude Code Kubernetes HPA 技能｜核对扩容指标与副本范围

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Claude Code 安装步骤

  1. 从固定版本 GitHub 工作副本获取完整的 `plugins/devops/auto-scaling-configurator/skills/configuring-auto-scaling-policies` 目录。
  2. 将目录放入目标项目的 `.claude/skills/`，确认 `.claude/skills/configuring-auto-scaling-policies/SKILL.md` 存在，再从项目根目录启动 Claude Code 并输入 `/configuring-auto-scaling-policies`。

中文摘要

根据测试负载设计 Kubernetes HPA，确认指标可用、副本上下限生效，并记录扩容过程。

SKILL.md 中文导读

可复现示例

为练习服务设置最少 2、最多 5 个副本，给定 CPU 利用率目标，在测试环境观察一次负载上升与回落。

工作步骤

  1. 先收集平时与峰值负载的指标，指定目标利用率和副本上下限。检查 HPA 能读到指标。
  2. 用受控请求模拟负载变化，观察指标、期望副本和实际副本，记录回落等待时间。

验收方法

报告应包含指标是否可用、扩缩容事件和观测到的副本范围。阈值依赖测试基线。

GitHub 原文 · 更新日期

适用环境

复现实验需要已配置 kubectl 的授权测试集群、可扩缩容的 Deployment 和可用的 metrics-server。CPU 利用率示例还需要为相关容器设置 CPU request。

常见问题

为什么看不到 CPU 利用率目标？

先核对资源指标 API、容器的 CPU request 和 HPA 状态，再检查采样是否足以覆盖测试窗口。

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