Claude Code Prometheus 监控技能｜定义请求速率、错误和耗时

Claude Code 安装步骤

从固定版本 GitHub 工作副本获取完整的 `plugins/devops/monitoring-stack-deployer/skills/deploying-monitoring-stacks` 目录。
将目录放入目标项目的 `.claude/skills/`，确认 `.claude/skills/deploying-monitoring-stacks/SKILL.md` 存在，再从项目根目录启动 Claude Code 并输入 `/deploying-monitoring-stacks`。

围绕服务的请求速率、错误和响应时长设计 Grafana 检查，从指标抓取到面板显示逐步验证。

向练习服务发送一批成功请求和少量可控失败。请给出三个面板的指标来源，说明如何核对图表随测试流量变化。

应记录请求、错误与耗时图表的指标来源。测试窗口内的数据变化可追溯到演练流量。

GitHub 原文 · 更新日期 2026-11-13

准备测试服务与可读的 Prometheus/Grafana 环境。先核对实际的指标名和标签。

根据服务基线、采样窗口和目标确定阈值。用可控异常先核对指标与告警的关系。