CPU Usage Monitor 技能：比较重复计算的进程 CPU 时间

Claude Code 安装步骤

从 GitHub 固定提交获取完整的 `plugins/performance/cpu-usage-monitor/skills/monitoring-cpu-usage` 目录。
复制到目标项目的 `.claude/skills/`，确认 `.claude/skills/monitoring-cpu-usage/SKILL.md`，再从项目根目录启动 Claude Code，输入 `/monitoring-cpu-usage`。

用 Claude Code 找出本地数据处理中的重复计算，比较相同输入下的进程 CPU 时间、结果和主要开销。

在本地脚本里反复对相同 2,000 个商品标签构建查找表。保留一次预计算的版本，比较两版对同一查询列表的结果和 CPU 时间。

两个版本查询结果一致。CPU 时间对比报告列出重复构建和复用两种实际测量。

GitHub 原文 · 更新日期 2026-11-13

准备自己的 Python 脚本、固定合成输入与 CPU 测量方法。示例通过 time.process_time 记录同一进程的 CPU 时间。

CPU 时间描述处理器运行时间。需要评估等待时，还要记录墙钟时间与可能的 I/O。