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Skills 技能/jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills/monitoring-error-rates

Error Rate Monitor 技能:区分 5xx 比例与低流量误报

English

Claude Code 安装步骤

  1. 从 GitHub 固定提交获取完整的 `plugins/performance/error-rate-monitor/skills/monitoring-error-rates` 目录。
  2. 复制到目标项目的 `.claude/skills/`,确认 `.claude/skills/monitoring-error-rates/SKILL.md`,再从项目根目录启动 Claude Code,输入 `/monitoring-error-rates`。

中文摘要

用 Claude Code 为本地 API 定义错误率指标,检查分母、时间窗口和最低样本数,让告警可以从原始计数重算。

SKILL.md 中文导读

可复现示例

给窗口 A 放 1 次失败、共 2 次请求,窗口 B 放 30 次失败、共 100 次请求。示例阈值设为错误率超过 20% 且总量至少 20。

工作步骤

  1. 按同一个时间区间计算错误数和请求总量。把无请求时段单独标为缺少流量。
  2. 定义高错误比例及最低请求量条件。用两个窗口核对比例相同但样本不同的行为。

验收方法

两个窗口比例分别为 50% 和 30%。按示例条件只对 B 报警,报告保留分子和分母。

GitHub 原文 · 更新日期 2026-11-13

适用环境

准备自己的服务或合成计数序列,明确窗口内总请求数、5xx 和排除项。

常见问题

把无请求时段当错误率 0% 合适吗?

标成无流量或数据不足,避免把缺少观测误读为服务健康。

技能信息

GitHub 仓库
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

收集于互联网

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