Cache Performance Optimizer 技能：用命中率定位缓存退化

Claude Code 安装步骤

从 GitHub 固定提交获取完整的 `plugins/performance/cache-performance-optimizer/skills/optimizing-cache-performance` 目录。
复制到目标项目的 `.claude/skills/`，确认 `.claude/skills/optimizing-cache-performance/SKILL.md`，再从项目根目录启动 Claude Code，输入 `/optimizing-cache-performance`。

用 Claude Code 比较缓存改动前后的命中、未命中和响应时间，确认优化是否符合本地测试数据。

给相同的 100 次合成请求收集两份统计。基线命中 60，候选命中 75，同时记录源服务读次数。

报告显示命中率从 60% 到 75%，提升 15 个百分点。源服务读取数量可单独复核。

GitHub 原文 · 更新日期 2026-11-13

准备自己的测试应用与缓存统计。使用固定请求序列和合成键，分别记录两个窗口。

还需看延迟分布、缓存成本和未命中路径。整体命中率只描述一部分表现。