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Skills 技能/jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills/optimizing-cloud-costs

Claude Code 云资源用量分析技能|核对峰值与闲置迹象

English

Claude Code 安装步骤

  1. 从固定版本 GitHub 工作副本获取完整的 `plugins/devops/cloud-cost-optimizer/skills/optimizing-cloud-costs` 目录。
  2. 将目录放入目标项目的 `.claude/skills/`,确认 `.claude/skills/optimizing-cloud-costs/SKILL.md` 存在,再从项目根目录启动 Claude Code 并输入 `/optimizing-cloud-costs`。

中文摘要

结合已授权的账单导出与利用率样本识别待复核资源,记录变化趋势和证据范围。

SKILL.md 中文导读

可复现示例

两台测试实例平均 CPU 都是 4%。一台每天有明显的批处理峰值,另一台整个观察期波动很小。请按证据列出优先复核项。

工作步骤

  1. 按服务与环境标签整理账单条目,找出主要成本来源及缺失标签。
  2. 结合平均值、峰值和使用窗口检查空闲迹象,为每条候选记录需要确认的业务依赖。

验收方法

报告区分周期性峰值与持续低利用率,说明数据窗口与尚需核对的负载依赖。

GitHub 原文 · 更新日期 2026-11-13

适用环境

本页的离线练习只用合成账单汇总和利用率表格。原技能从云平台拉取数据时,需要已认证的云 CLI 和相应的只读账单及监控权限。

常见问题

平均利用率低就能判定资源闲置吗?

结合峰值、调度周期和业务用途判断,并记录确认所需的时间范围。

技能信息

GitHub 仓库
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

收集于互联网

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