Dataset Splitter 技能：按类别划分训练、验证和测试集

可复现示例

创建 1,000 条合成记录，800 条标签 A、200 条标签 B。先用 train_test_split 按 label 分层划出 70%，再将其余 300 条按 label 等分，写出 train.csv、val.csv、test.csv。

工作步骤

1. 先以固定随机种子按类别分层划出训练集，再对余下部分做第二次分层，形成验证集与测试集。
2. 核对集合行数、各标签占比、ID 交集和总行数。将同一 ID 组或时间相关的数据用适合的数据划分策略处理。

验收方法

三个文件分别为 700、150、150 行，标签 B 各占 20%，且 row_id 两两无交集。

GitHub 原文 · 更新日期 2026-11-13