Resource Usage Tracker 技能：比较批处理的峰值 RSS 与耗时

Claude Code 安装步骤

从 GitHub 固定提交获取完整的 `plugins/performance/resource-usage-tracker/skills/tracking-resource-usage` 目录。
复制到目标项目的 `.claude/skills/`，确认 `.claude/skills/tracking-resource-usage/SKILL.md`，再从项目根目录启动 Claude Code，输入 `/tracking-resource-usage`。

让 Claude Code 用同一份输入记录本地进程的内存、CPU 和完成时间，比较调整批大小后的资源占用。

用本地 CSV 导入分别以 500 和 100 条为一批运行。保存两次峰值 RSS、完成时间及输出计数。

形成同一口径的对比表。实际节省由测量决定，输出一致性可用行数及内容检查验证。

GitHub 原文 · 更新日期 2026-11-13

准备自己的批处理脚本、合成文件及可测峰值内存的工具。保持同一机器、输入和运行参数。

记录整个运行过程的峰值或时间序列。结束值可能错过中途峰值。