ChatGPT 证据评级统计技能：汇总 GRADE 分布和未评级来源
EnglishChatGPT 安装步骤
- 打开固定提交的 agentic/code/plugins/codex-sdlc/skills/grade-report/SKILL.md，核对原文的输入和输出。
- 在 ChatGPT 打开「插件 → 技能 → 创建 → 使用编辑器创建」。
- 按下面的工作流程填写技能规则。提供已有评级、来源类型与拟核对的结论措辞。
- 保存技能，在新对话输入本页的虚构示例并核对结果。
中文摘要
把已有质量评估与资料清单对齐，按高、中、低、极低统计现有评级，单列未评估来源，并找出摘要中的过度断言。
SKILL.md 中文导读
可复现示例
虚构文献表含 A 高、B 低、C 未评估。B 的摘要写「已证明对所有样本有效」，评估备注只支持一个小样本。请给汇总表和措辞核对。工作步骤
- 按来源标识匹配现有评估。
- 统计等级与类型并列出未评级项。
- 把断言逐条对照已记录的证据范围。
验收方法
评级分布为高 1、低 1、未评估 1，分母说明覆盖三条资料。标记 B 的证据范围和 C 缺失评级，保留原评估结果。
GitHub 原文 · 更新日期
适用环境
需要启用了技能创建的 ChatGPT 工作区。这里使用基于 GitHub 原文编写的文本改编。
常见问题
缺评级的来源可以归入极低吗？
把它列为未评估。极低是实际评估产生的等级，把两者分别报告可保留资料覆盖率。