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Skills 技能/joseph-hellerstein/ai_assisted_coding/research-related-courses

ChatGPT 课程对标调研技能:比较 AI 辅助开发课程与内容缺口

English

ChatGPT 安装步骤

  1. 打开固定提交的 .claude/skills/research-related-courses/SKILL.md,核对原文的输入和输出。
  2. 在 ChatGPT 打开「插件 → 技能 → 创建 → 使用编辑器创建」。
  3. 按下面的工作流程填写技能规则。提供课程目标、公开资料摘录、来源链接、时长和读者。
  4. 保存技能,在新对话输入本页的虚构示例并核对结果。

中文摘要

从已收集的公开课程资料比较受众、时长、主题、先修和实践。保留课程日期与证据,给新课程提供可验证的差异点。

SKILL.md 中文导读

可复现示例

虚构三门课:A 仅讲提示词,B 有代码复核练习,C 包含团队协作但日期未知。目标是给学生做六小时入门。请做对标。

工作步骤

  1. 统一比较字段和覆盖范围。
  2. 核对日期、练习和先修资料。
  3. 列内容缺口、定位假设与补证项。

验收方法

按共同字段列三门,标记 C 的日期未知。建议从真实需求选缺口,例如代码验证与小团队交接,区别于课程覆盖事实。

GitHub 原文 · 更新日期 2026-11-13

适用环境

需要启用了技能创建的 ChatGPT 工作区。这里使用基于 GitHub 原文编写的文本改编。

常见问题

宣传页说包含完整项目就能确认教学深度吗?

记录宣传页用词,再找公开教学大纲、练习或作业样例验证。缺材料时把深度标为未确认。

技能信息

GitHub 仓库
joseph-hellerstein/ai_assisted_coding

收集于互联网

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