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Skills 技能/linshaoxin-maker/PaperClaw/research-planning

ChatGPT 论文到研究计划技能:从结果写复现实验和阅读顺序

English

ChatGPT 安装步骤

  1. 从固定版本 GitHub 原文下载 plugin/claude-code/skills/research-planning/SKILL.md。将它作为 research-planning 的独立文本技能,保留名称、描述及正文。
  2. 在已启用技能和上传权限的 ChatGPT 工作区,打开「插件 → 技能 → 创建 → 从电脑上传」,选用文件选择器接受的技能包格式。也可在「使用编辑器创建」中录入原名称、描述和文本指令。
  3. 完成扫描后,确认 research-planning 出现在已安装列表。在新对话输入 @ 并选择此技能,使用页面的虚构示例检查输出。

中文摘要

根据用户提供的论文方法与结果,整理可复现步骤、未知条件和进一步阅读问题。适合准备研究讨论或教学验证。

SKILL.md 中文导读

可复现示例

虚构论文摘要写两种课程排序在同一个 100 条样本上对比。方法段给了排序规则,没给初始顺序和随机种子。请拟一个最低复现计划。

工作步骤

  1. 提供目标结果与可分享的方法片段。
  2. 列可复现步骤、缺失条件和最小验证。
  3. 按对实验的影响排后续阅读。

验收方法

计划保留 100 条样本及已知方法。列缺初始顺序、随机种子和分数口径,提出先用合成样本检查排序逻辑,再复现原报告。

GitHub 原文 · 更新日期 2026-11-13

适用环境

需要有技能创建权限的合资格 ChatGPT 工作区,选择上传时还需相应权限。这份纯文本移植的安装路径按 OpenAI 文档核对,工作区运行待验证。

常见问题

复现原结果一定要从整篇论文开始吗?

先明确要复现的图表或结论,找对应输入、方法、评估和限制。把缺失条件变成具体阅读问题。

技能信息

GitHub 仓库
linshaoxin-maker/PaperClaw

收集于互联网

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