ChatGPT 理想客户画像技能：用访谈和采用数据定义 ICP
EnglishChatGPT 安装步骤
- 从固定版本 GitHub 原文下载 pm-go-to-market/skills/ideal-customer-profile/SKILL.md。将它作为 ideal-customer-profile 的独立文本技能，保留名称、描述及正文。
- 在已启用技能和上传权限的 ChatGPT 工作区，打开「插件 → 技能 → 创建 → 从电脑上传」，选用文件选择器接受的技能包格式。也可在「使用编辑器创建」中录入原名称、描述和文本指令。
- 完成扫描后，确认 ideal-customer-profile 出现在已安装列表。在新对话输入 @ 并选择此技能，使用页面的虚构示例检查输出。
中文摘要
把客户研究、采用速度和留存等数据结合起来，描述最可能获得价值的客户群，写清工作任务、采购行为、痛点、筛选条件和待验证假设。
SKILL.md 中文导读
可复现示例
为虚构的排课工具提供样例：4 家小型培训中心中 3 家一周内开课，两家大型学校都在审批阶段停留超过一个月。访谈说小型中心最在意代课老师确认。请给初步 ICP、待验证证据及次选群体。工作步骤
- 从研究和业务数据里分出候选客户群，比较获得价值的速度。
- 为优先群写业务任务、决策行为、阻力及证据。
- 写初步筛选与排除标准，列出下一轮要验证的问题。
验收方法
输出应把小型培训中心作为初步优先群，说明代课确认这一任务和采用速度证据，并把六家样本的局限写清。大型学校应单列审批周期等待验证条件。
GitHub 原文 · 更新日期
适用环境
需要有技能创建权限的合资格 ChatGPT 工作区，选择上传时还需相应权限。这份纯文本移植的安装路径按 OpenAI 文档核对，工作区运行待验证。
常见问题
可以只用行业和公司规模定义 ICP 吗？
行业和规模可以作为筛选条件，还要补上任务、购买流程和持续使用信号。比较多个分组的采用与留存，才能看出规模之外的差别。