ChatGPT LaTeX 回归表技能：用 booktabs 整理估计结果

ChatGPT 安装步骤

从固定版本 GitHub 原文下载 _skills/writing/latex-tables/SKILL.md。将它作为 latex-tables 的独立文本技能，保留名称、描述及正文。
在已启用技能和上传权限的 ChatGPT 工作区，打开「插件 → 技能 → 创建 → 从电脑上传」，选用文件选择器接受的技能包格式。也可在「使用编辑器创建」中录入原名称、描述和文本指令。
完成扫描后，确认 latex-tables 出现在已安装列表。在新对话输入 @ 并选择此技能，使用页面的虚构示例检查输出。

把已有回归或描述统计整理成 LaTeX 表格，处理列标题、显著性标注、标准误、样本量及表注。适合先从少量模型结果起稿，再到论文项目中编译。

提供两列虚构回归结果。模型 1 的系数 0.12、标准误 0.04、p 值 0.003、样本量 200。模型 2 分别为 0.08、0.05、0.11、200。请用 booktabs 排成表，注明三颗星代表 p<0.01。

两列应各保留正确的系数、括号内标准误和样本量。只有模型 1 的系数标三颗星。表应提供 caption、label 和简短星号说明。

GitHub 原文 · 更新日期 2026-11-13

需要有技能创建权限的合资格 ChatGPT 工作区，选择上传时还需相应权限。这份纯文本移植的安装路径按 OpenAI 文档核对，工作区运行待验证。

先确认检验方法、自由度和 p 值来源。缺少足够信息时保留系数与标准误，把显著性标注留到拿到可靠统计输出之后。