ChatGPT 经济学文献综述技能:按方法和证据整理摘要
EnglishChatGPT 安装步骤
- 从固定版本 GitHub 原文下载 _skills/literature/lit-review-assistant/SKILL.md。将它作为 lit-review-assistant 的独立文本技能,保留名称、描述及正文。
- 在已启用技能和上传权限的 ChatGPT 工作区,打开「插件 → 技能 → 创建 → 从电脑上传」,选用文件选择器接受的技能包格式。也可在「使用编辑器创建」中录入原名称、描述和文本指令。
- 完成扫描后,确认 lit-review-assistant 出现在已安装列表。在新对话输入 @ 并选择此技能,使用页面的虚构示例检查输出。
中文摘要
定义检索范围、主题词和纳入标准,按研究问题、数据、方法、结果和限制整理文献,再找证据共识、分歧和可验证的空缺。可以从用户给出的摘要和书目信息开始。
SKILL.md 中文导读
可复现示例
准备三条虚构文献卡。A 研究通勤补贴与坐公交,随机分配,三个月内使用增加。B 观察同一城市一年,受访者补贴领取率较低。C 研究自行车停车位。请按「通勤补贴和公交使用」纳入综述,给出处占位和方法比较。工作步骤
- 说明研究问题、相关方法和纳入排除规则。
- 按统一字段整理摘要,标明使用了哪些原始证据。
- 对照样本与方法解释分歧,列出待查文献和未回答的问题。
验收方法
A、B 应进入证据表并区分设计与观察期,C 应按主题排除。注明所有卡片均为示例,不补造作者或出版信息。指出缺少长期因果效果是下一步待查项。
GitHub 原文 · 更新日期
适用环境
需要有技能创建权限的合资格 ChatGPT 工作区,选择上传时还需相应权限。这份纯文本移植的安装路径按 OpenAI 文档核对,工作区运行待验证。
常见问题
只有摘要时能直接综合效应大小吗?
先记录摘要公开给出的方向和量级,留出数据、模型与稳健性待核栏。取得可比较的口径和估计后再比较效应大小。
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