ChatGPT 经济学研究选题技能：把观察写成可检验的问题

ChatGPT 安装步骤

从固定版本 GitHub 原文下载 _skills/ideation/research-ideation/SKILL.md。将它作为 research-ideation 的独立文本技能，保留名称、描述及正文。
在已启用技能和上传权限的 ChatGPT 工作区，打开「插件 → 技能 → 创建 → 从电脑上传」，选用文件选择器接受的技能包格式。也可在「使用编辑器创建」中录入原名称、描述和文本指令。
完成扫描后，确认 research-ideation 出现在已安装列表。在新对话输入 @ 并选择此技能，使用页面的虚构示例检查输出。

从一个经济现象、数据来源或政策变化出发，提出可观测的机制和竞争解释，再用可行性、识别策略及现有文献比较研究问题。

虚构背景是两座城市的公交票价变动，一座在暑假开始前降价，另一座维持原价。每周只有匿名总乘车次数和天气数据。请列出两个可检验问题、方向性假设、需要补的数据和最早可做的验证。

问题应明确研究单位、时间窗及结果变量，指出暑期与票价变化重合导致混淆。方案可以从趋势图与平行趋势检查开始，把额外城市或历年数据列为待补。

GitHub 原文 · 更新日期 2026-11-13

需要有技能创建权限的合资格 ChatGPT 工作区，选择上传时还需相应权限。这份纯文本移植的安装路径按 OpenAI 文档核对，工作区运行待验证。

先把观察变成假设，写清可能混淆的因素与可检验预测。能否识别因果要看对照组、数据范围和研究设计。