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Skills 技能/mturac/everything-openai-codex/market-research

ChatGPT 竞品证据表技能:标明来源日期和反例

English

ChatGPT 安装步骤

  1. 从固定版本 GitHub 原文下载 docs/zh-CN/skills/market-research/SKILL.md。将它作为 market-research 的独立文本技能,保留名称、描述及正文。
  2. 在已启用技能和上传权限的 ChatGPT 工作区,打开「插件 → 技能 → 创建 → 从电脑上传」,选用文件选择器接受的技能包格式。也可在「使用编辑器创建」中录入原名称、描述和文本指令。
  3. 完成扫描后,确认 market-research 出现在已安装列表。在新对话输入 @ 并选择此技能,使用页面的虚构示例检查输出。

中文摘要

根据用户给的资料比较产品功能、公开条件与适用场景。输出来源、日期和结论的对照表,标注事实、推论以及还需核实的差异。

SKILL.md 中文导读

可复现示例

比较两款虚构读书活动工具。A 的产品说明写支持候补,B 的上月帮助文档写可导出名单。两份资料都没说明上限。请给比较表和下一项核查。

工作步骤

  1. 填写比较任务和已有证据的日期。
  2. 按功能与约束做表,分开事实、推论和未知。
  3. 写反例、下一项核查和可支持的选择。

验收方法

表中分别有候补与导出功能及证据来源。对每款未在材料出现的能力标未知,不能把未提及当成缺失。建议核实名单容量和计划差异。

GitHub 原文 · 更新日期 2026-11-13

适用环境

需要有技能创建权限的合资格 ChatGPT 工作区,选择上传时还需相应权限。这份纯文本移植的安装路径按 OpenAI 文档核对,工作区运行待验证。

常见问题

竞品资料日期不同还能比较吗?

同时显示日期与版本。结论限于材料的时间范围,并把可能已变化的关键项排到下一次核对。

技能信息

GitHub 仓库
mturac/everything-openai-codex

收集于互联网

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  • ChatGPT Skills 技能:怎么创建、安装和共享
  • ChatGPT 怎么上传 Skills 技能?文件与工作区检查
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