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Skills 技能/nicepkg/ai-workflow/video-analytics-interpreter

ChatGPT 视频数据解读技能:从点击率和留存定位问题

English

ChatGPT 安装步骤

  1. 从固定版本 GitHub 原文下载 workflows/video-creator-workflow/.claude/skills/video-analytics-interpreter/SKILL.md。将它作为 video-analytics-interpreter 的独立文本技能,保留名称、描述及正文。
  2. 在已启用技能和上传权限的 ChatGPT 工作区,打开「插件 → 技能 → 创建 → 从电脑上传」,选用文件选择器接受的技能包格式。也可在「使用编辑器创建」中录入原名称、描述和文本指令。
  3. 完成扫描后,确认 video-analytics-interpreter 出现在已安装列表。在新对话输入 @ 并选择此技能,使用页面的虚构示例检查输出。

中文摘要

根据创作者提供的展示量、点击率、平均观看时长和留存节点,找出标题封面、开场或后续节奏的待验证问题。输出分析简报和下一轮测试建议。

SKILL.md 中文导读

可复现示例

输入一条虚构 6 分钟教程。展示 8,000 次,点击率 2.5%,近三条同类视频为 4%,到 00:30 仍有 72% 观众,04:10 有一次回看峰。请分别说明已观察到的现象和两个假设。

工作步骤

  1. 提供视频长度、平台、流量来源、指标和可比基线。
  2. 逐项核对点击、时长与关键留存节点。
  3. 把观察和假设分开,先安排一个可测量的改动。

验收方法

应报告点击率低于所给对照,并保留 72% 和 04:10 的具体证据。可以先测试封面或标题,并将回看峰的含义留待确认。不要把低点击率归因于某一个已证实的原因。

GitHub 原文 · 更新日期 2026-11-13

适用环境

需要有技能创建权限的合资格 ChatGPT 工作区,选择上传时还需相应权限。这份纯文本移植的安装路径按 OpenAI 文档核对,工作区运行待验证。

常见问题

点击率低就该重剪整段视频吗?

先结合展示来源和同类内容比较点击与留存。点击弱而开场留存稳定时,可先试封面或标题变化,再用对照数据决定是否改剪辑。

技能信息

GitHub 仓库
nicepkg/ai-workflow

收集于互联网

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