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chatgpt-report-normalisation

用 Codex 把 ChatGPT 导出的报告整理为 Markdown

English

Codex 安装步骤

  1. 运行 git clone https://github.com/oaknational/oak-python-starter.git。进入克隆目录并运行 git checkout --detach 11113a35c0c5be3f9a3b55397693c6de248e5ed4。
  2. 保留原仓库和 .agent/memory/active/patterns/chatgpt-report-normalisation.md。复制完整 .agent/skills/chatgpt-report-normalisation 到仓库的 .agents/skills/chatgpt-report-normalisation。
  3. 在该仓库打开 Codex，用 /skills 或 $chatgpt-report-normalisation 选择技能。提供自己有权处理的样例副本，先确认要保留的标题和引用。

中文摘要

比较同一份报告的 Markdown、DOCX 或 PDF 副本，恢复可核对的来源链接和脚注，清除导出标记，并把时效性事实单独交给复核。

SKILL.md 中文导读

可复现示例

准备两份虚构报告。Markdown 里有一处导出标记和两级标题。DOCX 在对应句子内用「资料样例」指向 https://example.com/。请保留标题结构并把链接整理为脚注。

工作步骤

  1. 比较现有副本，确定最完整的标题与正文结构。
  2. 定位每条可验证的引用，将其放回对应句段。
  3. 检查脚注定义、导出标记和仍未核实的时效性断言。

验收方法

生成的 Markdown 保留原来的标题层级，有一处正文脚注且能找到定义和目标网址。遇到无法还原的引文时列出位置供复核。

GitHub 原文 · 更新日期

适用环境

使用 Codex 打开固定版本的项目。保留仓库中的整理规范。按副本格式选用能读取文档和超链接关系的本地工具。

常见问题

只有 Markdown 时可以恢复全部原始网址吗？

需要可核对的链接信息。Markdown 丢失网址时，可从 DOCX 的超链接关系或其他原始副本寻找，仍有歧义就保留待核记录。