ChatGPT 技能编写测试技能：用基线和反例检查工作流程
EnglishChatGPT 安装步骤
- 从固定版本 GitHub 原文下载 .claude/skills/writing-skills/SKILL.md。将它作为 writing-skills 的独立文本技能，保留名称、描述及正文。
- 在已启用技能和上传权限的 ChatGPT 工作区，打开「插件 → 技能 → 创建 → 从电脑上传」，选用文件选择器接受的技能包格式。也可在「使用编辑器创建」中录入原名称、描述和文本指令。
- 完成扫描后，确认 writing-skills 出现在已安装列表。在新对话输入 @ 并选择此技能，使用页面的虚构示例检查输出。
中文摘要
把一个重复失败的任务变成技能编写前的基线测试，定义有技能和无技能时的预期。为适用、边界和不适用情景写检查。
SKILL.md 中文导读
可复现示例
虚构课程目录助手在整理清单时漏保留课时。给同一份三条资料，设计无技能基线、带技能预期和不适用情景。工作步骤
- 记录无技能时的实际失败。
- 为新指令定义通过标准和反例。
- 用相同输入复测并记录差异。
验收方法
基线记录实际是否漏课时。成功用例要求保留三项时长和未知字段，反例用与课程无关的任务检查技能不会误触发。结果留待实跑填写。
GitHub 原文 · 更新日期
适用环境
需要有技能创建权限的合资格 ChatGPT 工作区，选择上传时还需相应权限。这份纯文本移植的安装路径按 OpenAI 文档核对，工作区运行待验证。
常见问题
测一次成功就能认为技能稳定吗？
用多个有代表性的输入和边界样例复测。保持输入一致，记录预期、实际和失败模式，以便修订后重复比较。