ChatGPT 产品验证实验技能：提前写成功指标和决策规则
EnglishChatGPT 安装步骤
- 从固定版本 GitHub 原文下载 skills/experiment-design/SKILL.md。将它作为 experiment-design 的独立文本技能，保留名称、描述及正文。
- 在已启用技能和上传权限的 ChatGPT 工作区，打开「插件 → 技能 → 创建 → 从电脑上传」，选用文件选择器接受的技能包格式。也可在「使用编辑器创建」中录入原名称、描述和文本指令。
- 完成扫描后，确认 experiment-design 出现在已安装列表。在新对话输入 @ 并选择此技能，使用页面的虚构示例检查输出。
中文摘要
把一个产品假设转成短周期试验，设定可观察指标、样本范围、持续时间和决定条件。适合投入正式开发前确认价值。
SKILL.md 中文导读
可复现示例
虚构阅读应用想验证分类标签是否帮助找书。团队可安排 12 名参与者，完成两项固定查找任务。请写小实验、验收指标和迭代条件。工作步骤
- 写可检验假设和适用用户。
- 给最小试验设样本、时间和成功指标。
- 提前约定推进、修改或停止的条件。
验收方法
方案记录完成率、用时或错误路径，给出比较基准和观察方式。12 人作为方向性样本，结果不足时有迭代或继续收集数据的规则。
GitHub 原文 · 更新日期
适用环境
需要有技能创建权限的合资格 ChatGPT 工作区，选择上传时还需相应权限。这份纯文本移植的安装路径按 OpenAI 文档核对，工作区运行待验证。
常见问题
成功指标应该在看见结果后决定吗？
先写一个主要指标及保留指标，在试验结束后按事先约定的判断条件审阅。新增分析可注明为探索。