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Skills 技能/saolalab/clawforce/requirements-analysis

ChatGPT requirements-analysis 技能:把访谈整理成需求与验收标准

English

ChatGPT 安装步骤

  1. 在支持创建技能的 ChatGPT 工作区打开「插件 → 技能 → 创建 → 使用编辑器创建」。
  2. 对照固定版本 GitHub 原文,在编辑器新建技能,将 `requirements-analysis` 的纯文本工作流程改写为技能说明。
  3. 保存后,在新对话输入 @ 并选中刚创建的技能,再用示例试用。

中文摘要

把访谈和已有材料整理成可验证的用户故事,区分业务要求、功能、质量和项目约束。

SKILL.md 中文导读

可复现示例

手动选择 requirements-analysis,根据下面虚构的维护团队需求写一条用户故事及需求追踪记录。
product `Quiet Library` | stakeholder `maintenance crew`
need `reserve a cart` | success=available cart is saved and confirmed
constraint `manual confirmation` | priority `high` | status `proposed`

工作步骤

  1. 按业务、功能、质量和约束归纳访谈材料。
  2. 写出角色、目标、收益及可观察验收结果。
  3. 登记来源、优先级和状态,检查冲突与缺口。

验收方法

写出 Given、When、Then 验收条件,说明可用推车预订后会收到确认。追踪记录保留 `maintenance crew`、`high`、`proposed`,并标出 `manual confirmation` 约束。

GitHub 原文 · 更新日期 2026-11-14

适用环境

支持创建技能的 ChatGPT 工作区。示例仅使用下方已给出的纯文本材料。

常见问题

怎样让需求可追溯?

在追踪表记录需求编号、来源、优先级和状态;让验收标准保持可观察。

技能信息

GitHub 仓库
saolalab/clawforce

收集于互联网

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