a-b-test-design-pm
Claude Code a-b-test-design-pm 技能：定义产品 A/B 测试指标
EnglishClaude Code 安装步骤
- 从下方 GitHub 原文打开固定提交，在同一提交中取得 `product-manager/analytics/skills/a-b-test-design-pm/` 技能目录。
- 将目录复制到项目内的 `.claude/skills/a-b-test-design-pm/`，确认 `SKILL.md` 与附带文件位于该目录。
- 在项目根目录启动 Claude Code，输入 `/a-b-test-design-pm` 加上示例中的任务说明。
中文摘要
围绕产品改动设定主指标、当前基线、目标和复盘节奏，整理成可检查的实验指标框架。
SKILL.md 中文导读
可复现示例
用模拟数据：过去 14 天有 200 次表单开始、80 次提交。为“把表单从五步缩到三步”制定 A/B 实验计划，目标完成率 45%。请写出指标分母、采集事件和复盘方式。工作步骤
- 写清假设和指标口径。
- 记录基线、目标及数据来源。
- 确定复盘频率和结果判断条件。
验收方法
计划给出 40% 基线、45% 目标和同一口径的完成率，并说明分组及复盘需要哪些数据。
GitHub 原文 · 更新日期
适用环境
Claude Code。准备产品假设、现有指标和预期目标。
常见问题
已有完成率能直接证明改版有效吗？
现有完成率可以作为基线。比较改版效果时，需要按同一口径采集各组数据，再结合样本和实验设计解释差异。