ChatGPT 留存分群技能：按注册周比较成熟 Cohort
EnglishChatGPT 安装步骤
- 从固定版本 GitHub 原文下载 product-manager/analytics/skills/cohort-analysis/SKILL.md。将它作为 cohort-analysis 的独立文本技能，保留名称、描述及正文。
- 在已启用技能和上传权限的 ChatGPT 工作区，打开「插件 → 技能 → 创建 → 从电脑上传」，选用文件选择器接受的技能包格式。也可在「使用编辑器创建」中录入原名称、描述和文本指令。
- 完成扫描后，确认 cohort-analysis 出现在已安装列表。在新对话输入 @ 并选择此技能，使用页面的虚构示例检查输出。
中文摘要
用提供的汇总人数建立注册周队列和固定观察窗口，比较留存时保留分母，标记未到观察时间的队列。
SKILL.md 中文导读
可复现示例
虚构读书应用第一周注册 100 人，第 7 天有 40 人回访；第二周注册 80 人，第 7 天有 36 人回访；第三周有 120 人注册，目前只过去 4 天。写留存表。工作步骤
- 定义入组条件、回访事件和观察期。
- 按注册周计算成熟队列回访比例。
- 标明未成熟数据与差异解释所需的新证据。
验收方法
第一周和第二周第 7 天留存分别为 40% 与 45%，第三周标未满观察期。记录回访定义和原始人数，将两组差异作为后续调查线索。
GitHub 原文 · 更新日期
适用环境
需要有技能创建权限的合资格 ChatGPT 工作区，选择上传时还需相应权限。这份纯文本移植的安装路径按 OpenAI 文档核对，工作区运行待验证。
常见问题
注册量不同的队列怎么比较？
用各队列的有效注册人数作分母，确保事件口径与观察天数一致。把样本量并排显示。