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Skills 技能/sisodiabhumca/agent-skills/customer-interview-analyzer

ChatGPT 用户访谈分析技能:归纳主题并保留原文引语

English

ChatGPT 安装步骤

  1. 在支持创建技能的 ChatGPT 工作区打开「插件 → 技能 → 创建 → 使用编辑器创建」。
  2. 对照固定版本 GitHub 原文,在编辑器新建技能,将 `customer-interview-analyzer` 的纯文本工作流程改写为技能说明。
  3. 保存后,在新对话输入 @ 并选中刚创建的技能,再用示例试用。

中文摘要

用脱敏访谈文本归纳反复出现的问题、用户任务和反例,每个主题保留原文引语和位置。

SKILL.md 中文导读

可复现示例

用虚构的两段带行号访谈记录回答“活动报名哪里不便”,保留不同观点。
{"line12":"A: I could not find the schedule before reserving.","line19":"B: I found the schedule and only wanted a larger print size."}

工作步骤

  1. 找出与研究问题有关的内容,按重复出现的含义给文本标记主题。
  2. 为每个主题记录提及次数、原文引语和对应访谈位置。
  3. 把访谈观察与解释分开,列出相反意见与仍需验证的需求。

验收方法

按 `12` 标注找不到日程是一条访谈观察,按 `19` 标注能找到日程的反例及更大字号需求。报告各主题各有一条支持记录。

GitHub 原文 · 更新日期 2026-11-14

适用环境

使用已启用技能创建的 ChatGPT 工作区,准备带段落编号的脱敏用户访谈文本,并注明研究问题、样本数量和已知的受访者标签。

常见问题

ChatGPT 用户访谈分析可以把少量提及当成所有用户的结论吗?

写明样本范围和提及次数,把观察和解释分开,并用原文引语呈现用户意见及反例。

技能信息

GitHub 仓库
sisodiabhumca/agent-skills

收集于互联网

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