Codex 研究方法审查技能：区分偏差、混杂与因果
EnglishCodex 安装步骤
- 在固定提交取 `.codex/skills/scientific-critical-thinking/`，保留 `references/` 并复制到项目 `.agents/skills/`。
- 用 Codex 打开审查目录，输入 `$scientific-critical-thinking` 并指定待核的报告和结论。
中文摘要
用明确的审查维度分析研究结论，检查样本分组、统计解释、混杂变量和证据强度。适合给已写成的实验报告做方法与论证复核。
SKILL.md 中文导读
可复现示例
用一份虚构的课堂报告作练习：参加选修辅导的同学平均分更高，但由学生自行报名。请技能判断原文‘辅导提高了成绩’是否超出了证据。工作步骤
- 先提取研究问题、对照组、度量方式和作者所作的结论。
- 逐项检查样本分配、潜在混杂及统计解释，区分较强和较弱证据。
- 给出可从材料支持的更准确表述，标明仍需补充的信息。
验收方法
报告指出自选分组可能影响结果，并把结论改写为‘参加辅导与更高分数相关’。同时列出需要的数据，如报名者的基线成绩。
GitHub 原文 · 更新日期
适用环境
Codex 与有权读取的研究报告或公开材料。保留技能随附的方法、实验设计和统计参考文档。
常见问题
只有显著性检验能给结论吗？
还需结合效应量、区间、样本形成方式和研究设计说明结果能支持什么。