ChatGPT AI 功能定义技能：写清输入输出、阈值和降级
EnglishChatGPT 安装步骤
- 从固定版本 GitHub 原文下载 pm-ai-product-management/skills/ai-feature-definition/SKILL.md。将它作为 ai-feature-definition 的独立文本技能，保留名称、描述及正文。
- 在已启用技能和上传权限的 ChatGPT 工作区，打开「插件 → 技能 → 创建 → 从电脑上传」，选用文件选择器接受的技能包格式。也可在「使用编辑器创建」中录入原名称、描述和文本指令。
- 完成扫描后，确认 ai-feature-definition 出现在已安装列表。在新对话输入 @ 并选择此技能，使用页面的虚构示例检查输出。
中文摘要
把 AI 功能设想写成工程可评估的规格，包含输入输出示例、边界、质量判定、置信不足时的处理和上线后监测。适合产品与模型团队共同核对预期行为。
SKILL.md 中文导读
可复现示例
为虚构图书馆做客服问题分类。输入可为开放时间、续借、活动预约或不确定问题。要求给至少 5 组输入输出、分类质量标准，以及把不确定问题交给人工的条件。工作步骤
- 说明目标用户、输入类型和功能边界。
- 写多组输入输出与评分口径，覆盖正常、模糊和异常情形。
- 明确低置信场景的下一步、人工复核路径和监测指标。
验收方法
样例应包含常见问题、模糊输入和超出范围的请求。每组写可接受与不可接受表现。规格应把置信阈值标为待校准，说明触发人工处理的动作与监测指标。
GitHub 原文 · 更新日期
适用环境
需要有技能创建权限的合资格 ChatGPT 工作区，选择上传时还需相应权限。这份纯文本移植的安装路径按 OpenAI 文档核对，工作区运行待验证。
常见问题
可以直接把置信度阈值定成 90% 吗？
可以先写试验候选值。正式阈值应在标注样本上按错误成本和人工量校准，并同时验证置信度本身是否可靠。