ChatGPT 合成业务数据简报审查技能：核对记录模型、规则与真实性基准
EnglishChatGPT 安装步骤
- 打开固定提交的 .claude/skills/scrutinize-briefs/SKILL.md，核对原文的输入和输出。
- 在 ChatGPT 打开「插件 → 技能 → 创建 → 使用编辑器创建」。
- 按下面的工作流程填写技能规则。提供业务流程、记录模型、生成约束与可核对的基准数字。
- 保存技能，在新对话输入本页的虚构示例并核对结果。
中文摘要
检查虚构数据生成前的业务流、记录类型、关键字段和规则是否足以复现。核对样本量、比例、时间和分布的来源。
SKILL.md 中文导读
可复现示例
虚构设备借用样本要包含器材、借用和归还三类记录，简报没写重复借用规则，也没有实际借期基准。请出审查表。工作步骤
- 检查记录类型、字段和业务规则。
- 核对数量、比例、时间与分布。
- 给按影响排列的缺口和可执行补充。
验收方法
记录三个类型，标关联和冲突规则待补。分开指出借期、数量与逾期率依据缺失，并给可审查的候选测量。
GitHub 原文 · 更新日期
适用环境
需要启用了技能创建的 ChatGPT 工作区。这里使用基于 GitHub 原文编写的文本改编。
常见问题
没有业务基准时可以给一个固定真实分布吗？
用明确标记的测试假设生成演示样本，说明数据适用范围。需要贴近实际时请提供可引用的统计或观测。