ChatGPT 输出质量评分表技能：用样例校准准确性与可用性

ChatGPT 安装步骤

从固定版本 GitHub 原文下载 claude-plugin/evaluation/skills/output-quality-rubrics/SKILL.md。将它作为 output-quality-rubrics 的独立文本技能，保留名称、描述及正文。
在已启用技能和上传权限的 ChatGPT 工作区，打开「插件 → 技能 → 创建 → 从电脑上传」，选用文件选择器接受的技能包格式。也可在「使用编辑器创建」中录入原名称、描述和文本指令。
完成扫描后，确认 output-quality-rubrics 出现在已安装列表。在新对话输入 @ 并选择此技能，使用页面的虚构示例检查输出。

把准确、相关、完整和可用等维度拆成可观察的评分标准。先写各档描述，再用同一组样例检验不同评审者能否得到接近的结果。

为虚构图书馆开放时间问答设计三档评分。原始资料说周五 18:00 闭馆。样例 A 写「周五 18:00」并指出依据，B 写「周五晚上」未给依据，C 写「20:00」。请给每档描述和评分示例。

应区分错误时间、正确但含糊及正确有据三种表现。给每档可观察证据，并保留一条供两位评审者独立校准的样例。

GitHub 原文 · 更新日期 2026-11-13

需要有技能创建权限的合资格 ChatGPT 工作区，选择上传时还需相应权限。这份纯文本移植的安装路径按 OpenAI 文档核对，工作区运行待验证。

找出对同一措辞的不同解释，改用能直接检查的条件，再用分歧样例重新打分。