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Skills 技能/Owl-Listener/ai-design-skills/system-prompt-structure

ChatGPT 系统提示词结构技能:拆出角色、边界和输出格式

English

ChatGPT 安装步骤

  1. 从固定版本 GitHub 原文下载 claude-plugin/prompt-architecture/skills/system-prompt-structure/SKILL.md。将它作为 system-prompt-structure 的独立文本技能,保留名称、描述及正文。
  2. 在已启用技能和上传权限的 ChatGPT 工作区,打开「插件 → 技能 → 创建 → 从电脑上传」,选用文件选择器接受的技能包格式。也可在「使用编辑器创建」中录入原名称、描述和文本指令。
  3. 完成扫描后,确认 system-prompt-structure 出现在已安装列表。在新对话输入 @ 并选择此技能,使用页面的虚构示例检查输出。

中文摘要

把系统提示词拆成角色、上下文、行为规则、输出约定和可选示例。适合将堆在同一段的规则整理成能用样例验证的提示词草稿。

SKILL.md 中文导读

可复现示例

为虚构图书馆助手设计提示词。它根据给定馆内说明回答借阅规则,答案要含「结论、依据、缺失资料」。给出正常输入和资料未覆盖的问题各一组。

工作步骤

  1. 先写角色和输入资料,再明确任务边界与未知处理。
  2. 给输出字段、长度和可检查的质量要求。
  3. 用正常与异常样例核对各条规则是否一致。

验收方法

提示词应说明可使用的资料边界和未知时的响应,两个示例输出都要有三项。缺资料的样例应写明待确认,不能捏造归还日期。

GitHub 原文 · 更新日期 2026-11-13

适用环境

需要有技能创建权限的合资格 ChatGPT 工作区,选择上传时还需相应权限。这份纯文本移植的安装路径按 OpenAI 文档核对,工作区运行待验证。

常见问题

系统提示词要把每种问法都列出来吗?

先定义清晰的角色、规则和输出。保留能展示边界和异常处理的少量示例,再用变体输入检查同一规则。

技能信息

GitHub 仓库
Owl-Listener/ai-design-skills

收集于互联网

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