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lean-canvas

ChatGPT 精益画布技能:整理商业假设与验证指标

English

ChatGPT 安装步骤

  1. 从本页 GitHub 原文下载固定版本的 pm-product-strategy/skills/lean-canvas/SKILL.md。将文件放入名为 lean-canvas 的单独文件夹,保留文件名与开头的名称、描述。
  2. 在具备技能上传权限的 ChatGPT 工作区进入「插件 → 技能 → 创建 → 从电脑上传」,提交当前界面接受格式的技能包。
  3. 检查扫描结果和已安装列表。也可以在技能页面选择「创建 → 使用编辑器」,保留原名称、描述和指令。安装后在新对话用 @ 选择技能,再用下方虚拟样例试用。

中文摘要

用九个部分呈现产品想法,包括用户、问题、解决方向、渠道和成本收益假设。适合在早期讨论中把已知信息和需要验证的假设放在同一页。

SKILL.md 中文导读

可复现示例

构想一个社区活动室预约工具。用户是志愿者与场地管理员,现状是用共享表格登记后仍有时间冲突。收入模式、收费金额和获客渠道都未定,请输出一页精益画布并给出第一个验证实验。

工作步骤

  1. 写清谁遇到什么问题,记录已经掌握的证据。
  2. 逐项填入方案、价值主张、渠道、成本、收入和关键指标。
  3. 挑出会影响下一步的假设,写出验证方法和观察指标。

验收方法

画布包含九项,保留目标用户和冲突问题。收入与获客渠道标成假设或待确认。验证实验可用虚拟预约比较两种流程的重复预订次数。

GitHub 原文 · 更新日期 2026-11-11

适用环境

源仓库面向 Codex。本页样例使用独立文本指令,可按 ChatGPT 官方说明在已启用技能和上传权限的合资格工作区尝试。安装路径已核对,工作区运行待验证。

常见问题

哪些信息适合先留成假设?

对尚无证据的价格、转化和渠道效果标注待验证,先挑一个会改变方案的假设,设定可测结果再开展访谈或小规模试验。

技能信息

GitHub 仓库
bssm-oss/pm-skills-codex

收集于互联网

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