metrics-dashboard

ChatGPT 产品指标看板技能：定义 KPI、数据来源与告警

ChatGPT 安装步骤

从本页 GitHub 原文下载固定版本的 pm-product-discovery/skills/metrics-dashboard/SKILL.md。把文件放入名为 metrics-dashboard 的单独文件夹，并保留原文件名、名称和描述。
在启用上传的 ChatGPT 工作区打开「插件 → 技能 → 创建 → 从电脑上传」，提交当前界面接受格式的技能包。
检查扫描结果及已安装列表。也可以选择「创建 → 使用编辑器」，录入原名称、描述与指令。安装后在新对话用 @ 选择技能，输入本页虚拟样例。

根据团队要做的决策设计看板规格，说明指标口径、数据来源、图表形式和告警阈值。可用文本样例检查定义能否被工程和分析团队实现。

用虚构场景为模板产品规划入门看板。当天完成注册 200 人，24 小时内首次保存模板 50 人。定义激活率，另列分母为 0 的显示规则，拟一个待校准的告警阈值。

给出示例激活率 25%，说明按注册队列及 24 小时窗口计算，明确无分母时不计算。规格标注数据源，并把假定阈值写成待验证。

GitHub 原文 · 更新日期 2026-11-11

源仓库面向 Codex。本页使用可单独阅读的文本指令，可在已启用技能和上传权限的合资格 ChatGPT 工作区尝试。安装路径已核对，工作区运行待验证。

先记录指标基线、统计窗口和能处理告警的人。没有历史数据时可提出试行阈值，并说明用什么观察结果调整。